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Data Audit
Signal Intelligence für Marketingentscheidungen

Früher wissen,ob eine Kampagne funktioniert — bevor das Budget fließt.

pimatter verbindet Plattformdaten mit Markt- und Nachfragesignalen. Marketingteams erkennen früher, was wirkt — und begründen Budgetentscheidungen mit Signalen statt Bauchgefühl.

Momentum Score berechnenPilot anfragen
7 SignalquellenSearch, Trend, Social, News, Wettbewerb, CRM und Website — in einem Score
< 60 Sek.Von der Kampagnenidee zur ersten bewerteten Entscheidungsgrundlage
Vor & nach dem SpendMomentum Score bewertet vorher. Outcome Score misst, ob es richtig war.
pimatter · momentum-scoreDEMO

Kampagnenidee

KI-gestützte PIM-Beratung für mittelständische Händler

78/100

Momentum Score

Gut

Signal aktiv ↑

Signale

Search Intent
steigend
Market Momentum
hoch
Wettbewerb
moderat
Timing
günstig
Channel Fit
LinkedIn · Google Search

Empfehlung

Thought-Leadership-Ad kombiniert mit Lead Magnet (z. B. PIM-Checkliste). Zielgruppe: IT-Leiter und E-Commerce-Manager im Mittelstand (50–500 MA).

Risiko

Begriff zu generisch — stärker auf konkreten Use Case zuspitzen (z. B. PIM-Migration, Multichannel-Launch oder Datenqualität).

SnowflakeMetaGoogle AdsGA4ShopifyCRMMarketplacesERPRevenueMarginCreative TestingAttributionSnowflakeMetaGoogle AdsGA4ShopifyCRMMarketplacesERPRevenueMarginCreative TestingAttribution
Das Problem

Plattformmetriken zeigen nur einen Ausschnitt.

Jede Plattform optimiert auf ihre eigenen Signale. Welche Kampagne wirklich wirkt, welches Budget sich lohnt und wo Marktmomentum entsteht -- das zeigt keine Plattform allein.

pimatter verbindet diese Signale zu einer Entscheidungsgrundlage.

Score berechnen

Meta Ads

Optimiert auf plattformeigene Signale. Sieht nichts außerhalb des eigenen Ökosystems.

Google Ads

Misst Klicks und Conversions — nicht, ob echtes Marktmomentum dahintersteht.

GA4 / Dashboards

Zeigen, was passiert ist. Nicht, welche Budgets sich lohnen oder wie Märkte reagieren.

pimatter

Verbindet alle Signale — intern und extern — zu einer bewerteten Entscheidungsgrundlage mit Score, Confidence und Empfehlung.

Demo-Analyse

Wie stark ist das Momentum deiner Kampagnenidee?

Kampagnenidee beschreiben. Score, Signale und erste Bewertungsgrundlage erhalten — als illustrative Demo.

Use Cases

Wer mit pimatter arbeitet.

Für Marketingteams, Agenturen und SaaS-Teams, die Budgetentscheidungen mit Signalen begründen — nicht im Nachhinein rechtfertigen wollen.

Marketing-Teams

Welche Kampagne bekommt Budget?

Bevor Budget freigegeben wird: Nachfrage, Kanal-Fit und Timing prüfen. Nach der Kampagne: Momentum Score und Outcome Score gegenüberstellen und die Entscheidungsqualität messen.

Mehr erfahren
Gründer & SaaS-Teams

Hat diese Produktidee gerade Nachfrage?

Markt-Fit, Timing und Kanal-Tauglichkeit bewerten — bevor Entwicklung oder Marketing starten. Score mit Signalbegründung, nicht mit Annahmen.

Mehr erfahren
Agenturen

Welche Empfehlung kann ich belegen?

Positionierungen und Kanalentscheidungen mit Markt- und Nachfragesignalen untermauern. Pitches, die nicht auf Bauchgefühl basieren, sondern auf Daten.

Mehr erfahren
Methodik

Wie der Momentum Score entsteht.

Sieben externe Signalquellen. Eine KI-Bewertung. Eine konkrete Empfehlung. Kein Score ohne Begründung.

01

Input

Thema · Kampagne · Zielgruppe

Kampagnenidee, Produkt oder Positionierung eingeben. Markt, Zielgruppe und geplanter Kanal werden ergänzt.

02

Signal Layer

7 externe Quellen

Suchvolumen, Trend-Entwicklung, Social-Buzz, News-Relevanz, Wettbewerbsaktivität, CRM-Intent und Website-Verhalten fließen zusammen.

03

Bewertung

Intent · Momentum · Fit · Risiko

Das Modell bewertet: Wo steht die Nachfrage? Wohin entwickelt sie sich? Welche Risiken sind erkennbar?

04

Score & Empfehlung

0–100 · Begründet

Score 0–100 mit Signalbegründung: Launch jetzt, optimieren oder warten — plus konkrete nächste Schritte.

05

Human Sparring

Senior Expertise on top

Optional: Senior Consulting übersetzt den Score in Positionierungs-, Funnel- und Budgetentscheidungen — ohne Blackbox.

Momentum Score im Detail verstehen
Decision Loop

Vor dem Spend. Nach dem Outcome. Ein Entscheidungsloop.

Momentum Score bewertet Opportunities vor dem Spend. Outcome Score misst, ob die Entscheidung richtig war.

01Vor dem Budget · Momentum Score

pimatter analysiert Marktnachfrage, Kundensignale und Performance-Indikatoren, bevor Budget eingesetzt wird.

Signale

Marktinteresse
Suchvolumen
Trend-Signale
Social Buzz
News-Relevanz
CRM-Intent
Website-Verhalten
Historische Kampagnendaten

Output

Launch NowOptimizeWait
02Nach dem Budget · Outcome Score

pimatter misst, ob die ursprüngliche Budgetentscheidung nach dem Kampagnen- oder Launch-Ergebnis richtig war.

Metriken

Umsatz
ROAS
CAC
Conversion Rate
Warenkorbwert
Retention
Wiederkäufe
Deckungsbeitrag
Payback Period
Tatsächliche Nachfrage

Output

Good DecisionNeeds LearningFalse PositiveMissed Opportunity
1
Opportunity erkannt
→
2
Momentum Score
→
3
Budgetentscheidung
→
4
Kampagne / Launch
→
5
Outcome Score
→
6
Learning Loop

Jede Entscheidung wird gegen das reale Ergebnis kalibriert. So entsteht mit jeder Kampagne ein lernendes System für bessere Budgetallokation.

Plattformmetriken allein beantworten die falsche Frage.

GA4, Meta und Google zeigen, was passiert ist. Welches Budget wann wohin sollte — und ob die Entscheidung richtig war — das zeigen sie nicht.

Klassische Analytics
pimatter
Zeigen, was in Plattformen passiert ist
Bewertet externe Signale vor dem Spend
Berichten einzelne Kanal-KPIs isoliert
Verbindet Markt-, Nachfrage- und Kampagnensignale
Erklären Ergebnisse — nach dem Budget
Bewertet, ob die Budgetentscheidung richtig war
Fragen: "Was ist passiert?"
Fragen: "War es richtig — und was als nächstes?"
Datenschutz & Transparenz

Transparenz ist kein Feature. Es ist das Fundament.

Kein Score ohne Signalbegründung. Kein Dateneinsatz ohne klare Zweckbindung. Kein Ergebnis ohne nachvollziehbaren Weg dorthin.

Sieben externe Signalquellen

Search, Trend, Social, News und Wettbewerbsdaten — extern bezogen, strukturiert bewertet. Optional ergänzt durch First-Party-Daten aus CRM und Website.

Nach europäischen Datenschutzprinzipien

Keine dauerhafte Datenspeicherung, kein Training auf Kundendaten. DSGVO-orientiertes Design ist ein Produktprinzip — kein nachträglicher Compliance-Layer.

Jeder Score wird begründet

Welche Signale haben den Score beeinflusst? Welche Risiken wurden erkannt? Was sind die nächsten Schritte? Kein Ergebnis ohne Erklärung.

First-Party-Daten bleiben Ihre Daten

Eingebundene CRM-, Website- oder ERP-Daten werden ausschließlich für Ihre eigene Analyse verwendet. Keine Weitergabe, kein externes Modell-Training.

Hinweis: pimatter befindet sich in aktiver Entwicklung. DSGVO-orientiertes Design ist ein Produktprinzip — keine abgeschlossene rechtliche Zertifizierung. Kunden mit spezifischen Compliance-Anforderungen sprechen wir gerne individuell an.

Analysen

Momentum-Analysen aus der Praxis.

Illustrative Analysen für häufige B2B-Szenarien — als Einblick in Score-Format, Signaltiefe und Empfehlungsstruktur.

Momentum Analyse: KI im Mittelstand

82

Search-Volumen: stark steigend

Wettbewerb: hoch, aber fragmentiert

Channel: LinkedIn + Google Search

LinkedIn · GoogleAnalyse anfragen

Momentum Analyse: Employer Branding 2026

74

Trend: dauerhaft hoch

Intent: B2B HR-Entscheider

Social: organische Reichweite stark

LinkedIn · SocialAnalyse anfragen

Momentum Analyse: D2C Food Brands

69

Suchvolumen: saisonal stark

Wettbewerb: gesättigt

Differenzierung: nötig

Instagram · TikTokAnalyse anfragen

Momentum Analyse: PIM im E-Commerce

78

Nischen-Nachfrage: klar definiert

Wettbewerb: gering

Channel: Google Search + Content

Google · ContentAnalyse anfragen

Momentum Analyse: B2B SaaS Lead Gen

71

Intent-Signal: stark

Langer Sales Cycle berücksichtigt

Multi-Channel: LinkedIn + Email

LinkedIn · EmailAnalyse anfragen
Produktmodule

Decision
modules.

Jedes Modul funktioniert für sich. Zusammen bilden sie einen vollständigen Entscheidungskreislauf — von der Idee bis zum Outcome.

01

Idea Scoring

Datenbasierte Bewertung vor dem Launch.

Nutzer geben ein Thema, eine Kampagne oder Positionierung ein. pimatter bewertet Nachfrage, Wettbewerb, Timing, Zielgruppe und Kanal-Fit — und liefert einen Momentum Score.

0–100Momentum Score
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Decision velocity

Ein Score statt zehn Dashboards.

Wie der Score berechnet wird
7Externe Signalquellen, die laufend ausgewertet werden
0–100Momentum Score — mit Signalbegründung, Risikobewertung und Empfehlung
2×Entscheidungsebenen: vor dem Spend und nach dem Outcome
1Klare nächste Maßnahme pro Analyse — kein weiteres Dashboard
Signalquellen

Ergänzt, was du bereits hast.

pimatter legt eine Signalschicht über bestehende Plattformen und Datenquellen. Kein Ersatz für vorhandene Tools — sondern die Entscheidungsebene, die bisher fehlt.

  • Search, Trend & Social APIs
  • Wettbewerber- und News-Signale
  • Optionale First-Party-Daten: CRM, Website, ERP

pimatter / decision-layer

Signal Intelligence

LIVE

Source

Signalquellen

Model

Bewertung

Output

Entscheidung

Empfehlung: Budget stabil halten, Creative B weiter ausbauen und Wirkung über Kontrollgruppe validieren.
Insights

Denkanstöße für Marketingentscheidungen.

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FAQ

Häufige Fragen.

Der Momentum Score ist eine KI-gestützte Bewertung auf einer Skala von 0–100. Er zeigt, ob eine Kampagnenidee aktuell Marktmomentum, Nachfragesignale und Channel-Fit hat — bevor Budget eingesetzt wird. Grundlage sind sieben strukturierte externe Signalquellen.

GA4 und Meta berichten, was innerhalb ihrer Plattformen passiert ist. pimatter bewertet externe Marktsignale vor dem Spend und misst nach dem Kampagnenergebnis, ob die Budgetentscheidung richtig war — plattformübergreifend und unabhängig von Plattform-eigenen KPIs.

Suchvolumen, Trend-Entwicklung, Social Buzz, News-Relevanz, Wettbewerbsaktivität, CRM-Intent und Website-Verhalten — aus sieben strukturierten Signalquellen. Optional können First-Party-Daten aus CRM, Website oder ERP ergänzt werden.

pimatter ist nach europäischen Datenschutzprinzipien entwickelt: keine dauerhafte Datenspeicherung, kein Training auf Kundendaten. First-Party-Daten werden ausschließlich für die eigene Analyse genutzt. Da sich pimatter in aktiver Entwicklung befindet, sprechen wir spezifische Compliance-Anforderungen gerne individuell ab.

pimatter ist für Marketingteams, Agenturen und SaaS-Teams entwickelt, die Budgetentscheidungen mit Signalen begründen — nicht erst im Nachhinein rechtfertigen wollen. Besonders relevant für B2B-Unternehmen mit Beratungs-, Software- oder Service-Angeboten im DACH-Raum.

Decision Intelligence

Signal vor dem Spend. Klarheit danach.

Momentum Score zeigt vor dem Spend, ob eine Kampagne Potenzial hat. Outcome Score misst danach, ob die Entscheidung richtig war. So entsteht ein Entscheidungskreislauf, der mit jeder Kampagne präziser wird.

Score berechnenPilot anfragen